Habilidades tecnológicas lucrativas a serem observadas em 2023

A demanda por habilidades tecnológicas está crescendo. Como resultado, há mais empregos disponíveis do que nunca. No entanto, nem todos esses empregos se adequarão à sua carreira. Existem muitos fatores que afetam sua capacidade de encontrar emprego no campo em que você está interessado, incluindo idade e nível de educação, bem como localização e setor da indústria. Este artigo explorará alguns desses fatores, discutindo quais habilidades serão mais valiosas em 2023 e por que elas são tão importantes agora.

Inteligência artificial

A inteligência artificial (IA) é um sistema de computador que pode tomar decisões com base em dados. A IA pode ser usada para automatizar tarefas e melhorar a experiência do cliente, além de ajudar nos processos de negócios e no marketing.

A IA existe há décadas, mas só recentemente se tornou prática para as empresas usarem em suas operações diárias. Há muitas maneiras pelas quais a IA pode ser implementada em sua empresa:

• Aprendizado de máquina – Refere-se a um algoritmo ou conjunto de regras que aprende com suas próprias experiências, para que continue fazendo previsões precisas sobre novas situações sem precisar de supervisão ou orientação humana a cada passo do caminho. Por exemplo, se você quiser que as consultas de pesquisa do visitante do seu site sejam conectadas ao Google Analytics para que você saiba quais palavras-chave eles estão usando ao pesquisar on-line (e com que frequência), o aprendizado de máquina seria uma solução perfeita, porque nenhuma pessoa precisa mais de acesso, os algoritmos fazem todo o trabalho pesado para você.

Ciência de Dados

A ciência de dados é o processo de coleta, limpeza e análise de dados para criar insights úteis. Também é conhecido como big data, analytics e business intelligence. Este campo tem crescido rapidamente nos últimos anos porque ajuda as empresas a tomar melhores decisões sobre suas operações usando métodos estatísticos avançados e seus próprios conjuntos de dados internos.

Os cientistas de dados precisam de fortes habilidades analíticas para identificar padrões dentro de grandes quantidades de informações coletadas de várias fontes (como mídias sociais) e, em seguida, encontrar maneiras de usar essas informações para fins como prever tendências de vendas ou prever padrões de comportamento do cliente.

A melhor maneira de se preparar para essa carreira é fazendo cursos sobre linguagens de programação como R ou Python; no entanto, se você já tem alguma experiência trabalhando em computadores, aprender mais sobre estatística lhe dará muitas opções ao decidir que tipo precisa de treinamento com mais urgência.

Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo

Machine Learning e Deep Learning são duas das áreas mais empolgantes da ciência de dados atualmente. Eles também são alguns dos mais difíceis de dominar, uma vez que exigem uma combinação de habilidades de programação, conhecimento estatístico e experiência de domínio.

Você precisará estar familiarizado com conceitos como aprendizado supervisionado / não supervisionado (o primeiro significa que você tem um conjunto de treinamento que você pode usar para treinar seu modelo), redes neurais recorrentes (que ajudam a automatizar tarefas como tradução de idiomas), aprendizado por reforço (que permite que os agentes de software aprendam com suas experiências) e modelos generativos profundos (que usam redes neurais convolucionais).

Trabalhar com aprendizado de máquina ou aprendizado profundo de forma eficaz requer habilidades avançadas de programação, bem como fortes habilidades matemáticas, como álgebra linear e teoria da probabilidade. "

Tecnologia Blockchain

A tecnologia Blockchain é um banco de dados distribuído que usa blockchains para registrar transações. O resultado é um livro-razão seguro, transparente e imutável de todas as transações que podem ser acessadas por qualquer pessoa na rede.

Blockchain existe há mais de dez anos, mas só recentemente se tornou mainstream, com empresas como Microsoft, IBM e Walmart investindo pesadamente nessa tecnologia emergente. É fácil entender o porquê – o blockchain oferece muitos benefícios, incluindo maior segurança, taxas mais baixas e tempos de transação mais rápidos do que os sistemas financeiros tradicionais, como bancos ou bolsas de valores.

O caso de uso mais popular para blockchain hoje são criptomoedas como bitcoin (BTC), que se tornaram cada vez mais populares entre os investidores que procuram altos retornos em seus investimentos sem ter qualquer risco associado ao investimento em ações ou títulos através de plataformas convencionais, como Wall Street ou London Stock Exchange (LSE).

Segurança Cibernética

A segurança cibernética é um campo em crescimento e é importante manter seus dados seguros. Se você quiser trabalhar neste campo, certifique-se de que você está pronto para as habilidades necessárias.

• Saiba como proteger sua empresa contra hackers e outros criminosos cibernéticos, entendendo seus métodos e o que os torna bem-sucedidos em invadir sistemas.
• Saiba mais sobre os diferentes tipos de ameaças cibernéticas (por exemplo, malware) que podem afetar os dados da sua empresa ou dos clientes se não forem verificados.

Automação de Marketing

A automação de marketing é uma ferramenta de software que automatiza os processos de marketing. Ele ajuda as empresas a automatizar e agilizar as tarefas de marketing, criar uma experiência única e personalizada para o cliente, melhorar o ROI de marketing e aumentar o envolvimento do cliente.

A demanda por habilidades tecnológicas está crescendo.

A demanda por habilidades tecnológicas está crescendo. Isso pode ser visto no fato de que existem mais de 2 milhões de empregos não preenchidos apenas nos Estados Unidos, e espera-se que cresça até 2023.

Além disso, existem muitos outros fatores que contribuem para esse fenômeno:

• O trabalhador médio precisa de acesso à tecnologia em todos os momentos; portanto, é importante que eles aprendam a usá-lo de forma eficaz.
• Muitos empregadores agora exigem que os candidatos que desejam posições em tempo integral em suas empresas tenham aulas de codificação ou outras linguagens de programação para que possam preencher funções abertas de forma rápida e eficiente (ou então).

Conclusão

Destacamos algumas das habilidades mais populares por setor. Espero que você tenha uma melhor compreensão de quais habilidades estão em demanda e como elas afetarão sua carreira no futuro.

A demanda por habilidades tecnológicas está crescendo. Como resultado, há mais empregos disponíveis do que nunca. No entanto, nem todos esses empregos se adequarão à sua carreira. Existem muitos fatores que afetam sua capacidade de encontrar emprego no campo em que você está interessado, incluindo idade e nível de educação, bem como localização e setor da indústria. Este artigo explorará alguns desses fatores, discutindo quais habilidades serão mais valiosas em 2023 e por que elas são tão importantes agora.