Habilidades tecnológicas rentables a tener en cuenta en 2023

La demanda de habilidades tecnológicas está creciendo. Como resultado, hay más empleos disponibles que nunca. Sin embargo, no todos esos trabajos se adaptarán a su trayectoria profesional. Hay muchos factores que afectan su capacidad para encontrar empleo en el campo que le interesa, incluida la edad y el nivel de educación, así como la ubicación y el sector industrial. Este artículo explorará algunos de estos factores discutiendo qué habilidades serán más valiosas en 2023 y por qué son tan importantes ahora.

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) es un sistema informático que puede tomar decisiones basadas en datos. La IA se puede utilizar para automatizar tareas y mejorar la experiencia del cliente, así como para ayudar con los procesos comerciales y el marketing.

La IA ha existido durante décadas, pero solo recientemente se ha vuelto práctica para que las empresas la utilicen en sus operaciones diarias. Hay muchas maneras en que la IA se puede implementar dentro de su negocio:

• Aprendizaje automático: se refiere a un algoritmo o conjunto de reglas que aprende de sus propias experiencias para que continúe haciendo predicciones precisas sobre nuevas situaciones sin necesidad de supervisión u orientación humana en cada paso del camino. Por ejemplo, si desea que las consultas de búsqueda de los visitantes de su sitio web inicien sesión en Google Analytics para saber qué palabras clave están utilizando cuando buscan en línea (y con qué frecuencia), el aprendizaje automático sería una solución perfecta porque ya no necesita acceso a nadie.

Ciencia de datos

La ciencia de datos es el proceso de recopilar, limpiar y analizar datos para crear información útil. También se conoce como big data, análisis e inteligencia empresarial. Este campo ha estado creciendo rápidamente en los últimos años porque ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones sobre sus operaciones mediante el uso de métodos estadísticos avanzados y sus propios conjuntos de datos internos.

Los científicos de datos necesitan fuertes habilidades analíticas para identificar patrones dentro de grandes cantidades de información recopilada de múltiples fuentes (como las redes sociales), y luego encontrar formas de usar esa información para fines como pronosticar tendencias de ventas o predecir patrones de comportamiento del cliente.

La mejor manera de prepararse para esta carrera profesional es tomando cursos sobre lenguajes de programación como R o Python; Sin embargo, si ya tiene algo de experiencia trabajando en computadoras, aprender más sobre estadísticas le dará muchas opciones al decidir qué tipo necesita capacitación con mayor urgencia.

Aprendizaje automático y aprendizaje profundo

El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo son dos de las áreas más interesantes de la ciencia de datos en la actualidad. También son algunos de los más difíciles de dominar, ya que requieren una combinación de habilidades de programación, conocimientos estadísticos y experiencia en el dominio.

Deberá estar familiarizado con conceptos como el aprendizaje supervisado / no supervisado (el primero significa que tiene un conjunto de entrenamiento que puede usar para entrenar su modelo), redes neuronales recurrentes (que ayudan a automatizar tareas como la traducción de idiomas), aprendizaje por refuerzo (que permite a los agentes de software aprender de sus experiencias) y modelos generativos profundos (que usan redes neuronales convolucionales).

Para trabajar con aprendizaje automático o aprendizaje profundo de manera efectiva se requieren habilidades avanzadas de programación, así como fuertes habilidades matemáticas como álgebra lineal y teoría de probabilidades".

Tecnología Blockchain

La tecnología Blockchain es una base de datos distribuida que utiliza blockchains para registrar transacciones. El resultado es un libro mayor seguro, transparente e inmutable de todas las transacciones a las que puede acceder cualquier persona en la red.

Blockchain ha existido durante más de diez años, pero solo recientemente se ha generalizado con empresas como Microsoft, IBM y Walmart que invierten fuertemente en esta tecnología emergente. Es fácil ver por qué: blockchain ofrece muchos beneficios, incluida una mayor seguridad, tarifas más bajas y tiempos de transacción más rápidos que los sistemas financieros tradicionales, como los bancos o las bolsas de valores.

El caso de uso más popular para blockchain hoy en día son las criptomonedas como bitcoin (BTC), que se han vuelto cada vez más populares entre los inversores que buscan altos rendimientos de sus inversiones sin tener ningún riesgo asociado con la inversión en acciones o bonos a través de plataformas convencionales como Wall Street o London Stock Exchange (LSE).

Seguridad cibernética

La seguridad cibernética es un campo en crecimiento, y es importante mantener sus datos seguros. Si desea trabajar en este campo, asegúrese de estar listo para las habilidades requeridas.

• Aprenda cómo proteger su negocio de los piratas informáticos y otros ciberdelincuentes al comprender sus métodos y lo que los hace exitosos para ingresar a los sistemas.
• Obtenga información sobre los diferentes tipos de amenazas cibernéticas (por ejemplo, malware) que podrían afectar los datos de su empresa o clientes si no se controlan.

Marketing Automation

La automatización de marketing es una herramienta de software que automatiza los procesos de marketing. Ayuda a las empresas a automatizar y agilizar las tareas de marketing, crear una experiencia de cliente única y personalizada, mejorar el ROI de marketing y aumentar el compromiso del cliente.

La demanda de habilidades tecnológicas está creciendo.

La demanda de habilidades tecnológicas está creciendo. Esto se puede ver en el hecho de que hay más de 2 millones de empleos sin cubrir solo en Estados Unidos, y se espera que crezca para 2023.

Además de esto, hay muchos otros factores que contribuyen a este fenómeno:

• El trabajador promedio necesita acceso a la tecnología en todo momento; Por lo tanto, es importante que aprendan a usarlo de manera efectiva.
• Muchos empleadores ahora requieren que los solicitantes que desean puestos de tiempo completo en sus empresas tomen clases de codificación u otros lenguajes de programación para que puedan llenar los puestos vacantes de manera rápida y eficiente (o de lo contrario).

Conclusión

Hemos destacado algunas de las habilidades más populares por industria. Con suerte, tiene una mejor comprensión de qué habilidades están en demanda y cómo afectarán su carrera en el futuro.

La demanda de habilidades tecnológicas está creciendo. Como resultado, hay más empleos disponibles que nunca. Sin embargo, no todos esos trabajos se adaptarán a su trayectoria profesional. Hay muchos factores que afectan su capacidad para encontrar empleo en el campo que le interesa, incluida la edad y el nivel de educación, así como la ubicación y el sector industrial. Este artículo explorará algunos de estos factores discutiendo qué habilidades serán más valiosas en 2023 y por qué son tan importantes ahora.