Winsgewende tegnologiese vaardighede om op te let in 2023

Die vraag na tegnologiese vaardighede neem toe. Gevolglik is daar meer poste beskikbaar as ooit tevore. Nie al daardie poste sal egter by jou loopbaan pas nie. Daar is baie faktore wat jou vermoë beïnvloed om werk te kry in die veld waarin jy belangstel, insluitend ouderdom en onderwysvlak sowel as ligging en bedryfsektor. Hierdie artikel sal sommige van hierdie faktore ondersoek deur te bespreek watter vaardighede die waardevolste in 2023 sal wees en waarom dit nou soveel saak maak.

Kunsmatige intelligensie

Kunsmatige intelligensie (KI) is 'n rekenaarstelsel wat besluite kan neem op grond van data. KI kan gebruik word om take te outomatiseer en die kliëntervaring te verbeter, asook om te help met sakeprosesse en bemarking.

AI bestaan al dekades lank, maar dit het eers onlangs prakties geword vir maatskappye om in hul daaglikse bedrywighede te gebruik. Daar is baie maniere waarop AI binne u besigheid geïmplementeer kan word:

• Masjienleer – Dit verwys na 'n algoritme of stel reëls wat uit sy eie ervarings leer, sodat dit sal voortgaan om akkurate voorspellings oor nuwe situasies te maak sonder om elke stap van die pad menslike toesig of leiding te benodig. Byvoorbeeld, as jy wil hê dat jou webwerfbesoeker se soeknavrae by Google Analytics aangemeld is sodat jy weet watter sleutelwoorde hulle gebruik wanneer hulle aanlyn soek (en hoe gereeld), sal masjienleer 'n perfekte oplossing wees, want niemand het meer toegang nodig nie die algoritmes doen al die swaar opheffing vir jou

data Wetenskap

Datawetenskap is die proses om data te versamel, skoon te maak en te ontleed om nuttige insigte te skep. Dit staan ook bekend as groot data, analise en besigheidsintelligensie. Hierdie veld het die afgelope paar jaar vinnig gegroei omdat dit maatskappye help om beter besluite oor hul bedrywighede te neem deur gevorderde statistiese metodes en hul eie interne datastelle te gebruik.

Datawetenskaplikes het sterk analitiese vaardighede nodig om patrone te identifiseer binne groot hoeveelhede inligting wat uit verskeie bronne (soos sosiale media) versamel is, en dan maniere te vind om daardie inligting te gebruik vir doeleindes soos die voorspelling van verkoopstendense of die voorspelling van kliëntegedragspatrone.

Die beste manier waarop u uself op hierdie loopbaan kan voorberei, is deur kursusse te neem oor programmeertale soos R of Python; As u egter reeds ervaring het met die werk aan rekenaars, sal u baie opsies gee om meer oor statistieke te leer wanneer u besluit watter soort dringend opgelei moet word.

Masjienleer en diep leer

Masjienleer en diep leer is twee van die opwindendste gebiede in datawetenskap vandag. Hulle is ook van die moeilikste om te bemeester, aangesien hulle 'n kombinasie van programmeringsvaardighede, statistiese kennis en domeinkundigheid benodig.

U moet vertroud wees met konsepte soos leer onder toesig / sonder toesig (eersgenoemde beteken dat u 'n opleidingsstel het wat u kan gebruik om u model op te lei), herhalende neurale netwerke (wat help om take soos taalvertaling te outomatiseer), versterkingsleer (wat sagteware-agente in staat stel om uit hul ervarings te leer) en diep generatiewe modelle (wat konvolusionele neurale netwerke gebruik).

Om effektief met masjienleer of diep leer te werk, vereis gevorderde programmeringsvaardighede sowel as sterk wiskundevaardighede soos lineêre algebra en waarskynlikheidsteorie."

Blockchain Tegnologie

Blockchain-tegnologie is 'n verspreide databasis wat blokkettings gebruik om transaksies op te neem. Die resultaat is 'n veilige, deursigtige en onveranderlike grootboek van alle transaksies wat deur enigiemand in die netwerk verkry kan word.

Blockchain bestaan al meer as tien jaar, maar eers onlangs het dit hoofstroom geword met besighede soos Microsoft, IBM en Walmart wat baie in hierdie opkomende tegnologie belê het. Dit is maklik om te sien hoekom – blockchain bied baie voordele, insluitend groter sekuriteit, laer fooie en vinniger transaksietye as tradisionele finansiële stelsels soos banke of aandelebeurse.

Die gewildste gebruiksgeval vir blockchain vandag is kripto-geldeenhede soos bitcoin (BTC), wat toenemend gewild geword het by beleggers wat hoë opbrengste op hul beleggings soek sonder om enige risiko te hê om in aandele of effekte te belê deur konvensionele platforms soos Wall Street of London Stock Exchange (LSE).

Kuber sekuriteit

Kuberveiligheid is 'n groeiende veld, en dit is belangrik om jou data veilig te hou. As jy in hierdie veld wil werk, maak seker jy is gereed vir die vaardighede wat benodig word.

• Leer hoe om jou besigheid teen hackers en ander kubermisdadigers te beskerm deur hul metodes te verstaan en wat hulle suksesvol maak om in stelsels in te breek.
• Lees meer oor die verskillende soorte kuberbedreigings (byvoorbeeld malware) wat u onderneming of kliënte se data kan beïnvloed as dit nie gekontroleer word nie.

Bemarkingsoutomatisering

Bemarkingsoutomatisering is 'n sagteware-instrument wat bemarkingsprosesse outomatiseer. Dit help maatskappye om bemarkingstake te outomatiseer en te stroomlyn, 'n unieke en persoonlike kliënte-ervaring te skep, bemarkings-ROI te verbeter en kliëntebetrokkenheid te verhoog.

Die vraag na tegnologiese vaardighede neem toe.

Die vraag na tegnologiese vaardighede neem toe. Dit kan gesien word in die feit dat daar meer as 2 miljoen onvoltooide werksgeleenthede in Amerika alleen is, en dit sal na verwagting teen 2023 groei.

Daarbenewens is daar baie ander faktore wat bydra tot hierdie verskynsel:

• Die gemiddelde werker het te alle tye toegang tot tegnologie nodig; Daarom is dit vir hulle belangrik om te leer hoe om dit effektief te gebruik.
• Baie werkgewers vereis nou dat aansoekers wat voltydse poste by hul ondernemings wil hê, klasse in kodering of ander programmeertale moet neem, sodat hulle vinnig en doeltreffend (of anders) oop rolle kan vervul.

Gevolgtrekking

Ons het 'n paar van die gewildste vaardighede deur die industrie uitgelig. Hopelik het jy 'n beter begrip van watter vaardighede in aanvraag is en hoe dit jou loopbaan vorentoe sal beïnvloed.

Die vraag na tegnologiese vaardighede neem toe. Gevolglik is daar meer poste beskikbaar as ooit tevore. Nie al daardie poste sal egter by jou loopbaan pas nie. Daar is baie faktore wat jou vermoë beïnvloed om werk te kry in die veld waarin jy belangstel, insluitend ouderdom en onderwysvlak sowel as ligging en bedryfsektor. Hierdie artikel sal sommige van hierdie faktore ondersoek deur te bespreek watter vaardighede die waardevolste in 2023 sal wees en waarom dit nou soveel saak maak.